Byte의 발자취

# 기초개념에서 배운것들을 실습문제를 통해서 복습 뉴욕 airBnB : https://www.kaggle.com/ptoscano230382/air-bnb-ny-2019 DataUrl = ‘https://raw.githubusercontent.com/Datamanim/pandas/main/AB_NYC_2019.csv’ df= pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/Datamanim/pandas/main/AB_NYC_2019.csv') df 문제) 데이터의 각 host_name의 빈도수를 구하고 host_name으로 정렬하여 상위 5개를 출력하라 df['host_name'].value_counts().head() host_name Michael 417 David ..

# 기초개념에서 배운것들을 실습문제를 통해서 복습 import pandas as pd DataUrl = 'https://raw.githubusercontent.com/Datamanim/pandas/main/chipo.csv' df = pd.read_csv(DataUrl) ㄴ order_id 데이터를 보면 중복되는 데이터가 많은것을 볼수있다. ㄴ 카테고리컬 데이터로 한사람이 여러가지의 메뉴를 한꺼번에 주문한것을 알수있다. ㄴ 이럴때 중복없이 실제 주문을 한사람은 몇명인지 우선 파악해보는것도 중요하다. # 실제주문건은? df['order_id'].nunique() 1834 ㄴ 총 4622개의 데이터중 중복값을 제외하면 1834개의 데이터가 유니크한 데이터임을 알수있다. 문제) quantity컬럼 값이 3인 ..

# 기초개념에서 배운것들을 실습문제를 통해서 복습 import pandas as pd 롤 랭킹 데이터 : https://www.kaggle.com/datasnaek/league-of-legends DataUrl = ‘https://raw.githubusercontent.com/Datamanim/pandas/main/lol.csv’ DataUrl = 'https://raw.githubusercontent.com/Datamanim/pandas/main/lol.csv' df = pd.read_csv(DataUrl, sep='\t') ㄴ pd.read_csv() 함수는 기본적으로 쉼표(,)로 구분된 CSV 파일을 읽는다. 그러나 데이터 파일이 쉼표 외의 다른 구분자(예: 탭, 공백 등)로 구분되어 있다면 sep..

# 기초개념에서 배운것들을 실습문제를 통해서 복습 import pandas as pd # 리뷰 데이터를 read해 df 변수로 메모리에 업로드 df = pd.read_csv('../data/winemag-data.csv' , index_col=0) 문제) 리뷰 데이터프레임에서 points 컬럼의 median 값은? df['points'].median() 88.0 # describe()를 통해 한꺼번에 볼수도 있음. median()은 정렬후 정가운데 값이므로 50% 값과 일치 df['points'].describe() count 129971.000000 mean 88.447138 std 3.039730 min 80.000000 25% 86.000000 50% 88.000000 75% 91.000000 ma..

# 기초개념에서 배운것들을 실습문제를 통해서 복습 winemag-data-130k-v2.csv 파일을 reviews 로 읽는다. # import import pandas as pd pd.read_csv('../data/winemag-data.csv') ㄴ Unnamed: 0 라고 뜨는것은 인덱스가 컬럼으로 올라온것이라 밑으로 네려줘야함 # index_col= 0 자리에 'Unnamed: 0' 로 적어줘도됨 pd.read_csv('../data/winemag-data.csv' , index_col= 0) # 변수로 저장 df = pd.read_csv('../data/winemag-data.csv' , index_col= 0) 문제) 인덱스를 title 컬럼으로 셋팅한다. # 변수명.set_index('셋팅..

# 기초개념에서 배운것들을 실습문제를 통해서 복습 winemag-data-130k-v2.csv 파일을 reviews 로 읽는다. import pandas as pd df = pd.read_csv('../data/winemag-data_first150k.csv' , index_col= 0) # Unnamed: 0 이런 형태로 컬럼에 올라오는 형태는 인덱스가 컬럼으로 올라온것임 # 그럴땐 index_col= 0 을 사용하여 불러오면 정상적으로 출력됨 # 분석을 위해 해당 데이터의 기술 통계 확인 df.describe() 문제) 리뷰의 디스크립션 컬럼을 desc 로 저장한다. desc = df['description'] desc 0 This tremendous 100% varietal wine hails fr..