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2024/05/02 7

앱 대시보드 개발을 위한 VS Code (Visual Studio Code) 설치 및 환경 구성

# 앱 대시보드 개발을 위해서 Git 설치와 함께 VScode도 설치가 필요한다.# 링크 : https://code.visualstudio.com/ Visual Studio Code - Code Editing. RedefinedVisual Studio Code is a code editor redefined and optimized for building and debugging modern web and cloud applications.  Visual Studio Code is free and available on your favorite platform - Linux, macOS, and Windows.code.visualstudio.com # 설치가 완료되면 깃 데스크탑을 이용해서 켜도 되고 직..

GitHub & Desktop 시작 (앱 대시보드 개발을 위한 환경 구성)

# 본격적으로 가공된 데이터를 앱대시보드에 보여주기 위해서 작업의 용이성을 위해 GitHub를 사용하는것이 좋다.- 실무적으로 거의 필수적으로 사용한다고 하니 미리 가입을 해두는것이 좋음.- 링크 : https://github.com/ GitHub: Let’s build from hereGitHub is where over 100 million developers shape the future of software, together. Contribute to the open source community, manage your Git repositories, review code like a pro, track bugs and fea...github.com # Git 사이트에서 레파지토리를 생성하는 역할..

ML(머신러닝) 실습 : 티처블 머신(teachable machine) 으로 food 예측 하기

# 이번엔 티처블 머신을 이용해서 총 11개의 클래스를 생성해서 11종류의 음식사진을 학습시켜서 모델로 다운로드 진행# 티처블 머신을 가지고 학습시키는 방법은 라이브러리글 참고# 참고 : https://sorktjrrb.tistory.com/76# 티처블 머신(Teachable Machine)은 구글이 개발한 웹 기반의 머신러닝 플랫폼 # 이 플랫폼은 사용자가 간단한 인터페이스를 통해 이미지, 음성 또는 동작과 같은 데이터" data-og-host="sorktjrrb.tistory.com" data-og-source-url="https://sorktjrrb.tistory.com/76" data-og-url="https://sorktjrrb.tistory.com/76" data-og-image="https..

ML(머신러닝) : 구글 티처블 머신(Teachable Machine) 시작 하기

티처블 머신(Teachable Machine) ># 티처블 머신(Teachable Machine)은 구글이 개발한 웹 기반의 머신러닝 플랫폼 # 이 플랫폼은 사용자가 간단한 인터페이스를 통해 이미지, 음성 또는 동작과 같은 데이터를 입력하고, 이를 기반으로 모델을 학습시킬 수 있고, 사용자는 이를 통해 기계에게 어떤 입력이 어떤 출력을 가져오는지를 가르칠 수 있다.# https://teachablemachine.withgoogle.com/ Teachable MachineTrain a computer to recognize your own images, sounds, & poses. A fast, easy way to create machine learning models for your sites, ap..

DL(딥러닝) 실습 : Prophet을 활용한 테슬라 주가 분석

# 테슬라 주가 데이터를 다운받아서 Prophet을 활용하여 분석해 보자.# 출처 : https://www.nasdaq.com/market-activity/stocks/tsla/historicalimport pandas as pddf = pd.read_csv('/content/HistoricalData_1713768604457.csv')df.info() # 분석을 좀더 용이하게 하기위해 컬럼명을 간결하게 변경df.columns = ['Date','Close','Volume','Open','High','Low' ]df.columns Index(['Date', 'Close', 'Volume', 'Open', 'High', 'Low'], dtype='object') # 테슬라 데이터라는 구분을 위해 ID 컬럼..

DL(딥러닝) 실습 : Prophet을 활용하여 시카고 범죄율을 예측해 보자

STEP #0: PROBLEM STATEMENTThe Chicago Crime dataset : 2001 ~ 2017.Datasource: 캐글 https://www.kaggle.com/currie32/crimes-in-*chicago*Dataset contains the following columns:ID: Unique identifier for the record.Case Number: The Chicago Police Department RD Number (Records Division Number), which is unique to the incident.Date: Date when the incident occurred.Block: address where the incident occurr..

AWS EC2 SERVER : (8) EC2 서버 PORT 지정 및 여러개 실행하기

(8) 스트림릿을 EC2 서버에서 포트 지정하여 실행시키고, 여러개 동시에 트는 방법# 프로젝트를 몇개더 지정하였다.# EC2 계정은 하나만 만들어놓아도, 한서버에서 여러개의 서버를 동시에 틀수 있다.  # 우선 새로운 앱개발을 완료하였고, 해당 앱도 이전 차량 금액 예측앱처럼 서버로 올리고 싶다.# 우선 이전과정과 동일하게 해당 앱을 개발한 Git hub 주소를 리눅스 서버에 Clone 하여야 한다.# Putty 를 이용하여 동일하게 들어간다.# IP 주소는 각자 EC2 의 퍼블릭 IP 주소로 지정하여 들어간다. (이전 게시글 참고) # 'ec2-user' ID를 입력하여 로그인하고,# 이전 앱과 같이 st_310 가상환경에서 작업을 하였기 때문에, 같은 가상환경으로 진입# conda actibate ..

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