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2024/05/01 3

DL(딥러닝) : Facebook의 Prophet 활용한 시계열 데이터 학습 & 예측

# 프롬펫(Prophet)은 Facebook에서 개발한 시계열 예측 라이브러리# Prophet은 시계열 데이터(타임 시리즈 데이터)를 예측하기 위한 강력하고 사용하기 쉬운 도구를 제공한다. 특히 Prophet은 비즈니스 및 금융 데이터와 같은 일반적으로 사용되는 시계열 데이터에 대한 예측을 중점적으로 다룬다. STEP #0: 데이터셋데이터는 미국의 아보카도 리테일 데이터 입니다. (2018년도 weekly 데이터)아보카도 거래량과 가격이 나와 있습니다.컬럼 설명 :Date - The date of the observationAveragePrice - the average price of a single avocadotype - conventional or organicyear - the yearRegio..

아나콘다(Anaconda) 설치 및 주피터 노트북(Jupyter notebook) 사용

# 아나콘다(Anaconda)는 데이터 과학 및 기계 학습을 위한 오픈 소스 파이썬 배포판으로, 파이썬과 함께 널리 사용되는 수학, 과학, 데이터 과학 라이브러리들을 포함하고 있다.# 이러한 라이브러리에는 NumPy, pandas, SciPy, scikit-learn, Matplotlib 등이 포함됩니다.  Jupyter Notebook)> # 주피터 노트북(Jupyter Notebook)은 대화형 컴퓨팅과 데이터 시각화를 위한 오픈 소스 웹 응용 프로그램 이다.# 주피터 노트북은 코드, 텍스트, 이미지, 수식 등을 포함한 문서를 작성하고 실행할 수 있는 플랫폼을 제공하고, 주로 데이터 분석, 머신러닝, 통계 분석 등 데이터 과학 분야에서 널리 사용된다. ## 하여 이제 앞으로 파이썬, 데이터 분석 가공..

DL(딥러닝) : Augmentation로 학습된 AI Transfer Learning & Fine Tunning

# 전이 학습(Transfer Learning)은 기계 학습에서 사용되는 기술 중 하나로, 한 작업에서 학습한 모델의 지식을 다른 관련 작업에 적용하는 것을 의미  # 세밀 조정(Fine-tuning)은 전이 학습의 한 형태로, 미리 학습된 모델을 가져온 후 일부 레이어의 가중치를 고정시키고 일부 레이어의 가중치만 업데이트하여 새로운 작업에 맞게 모델을 미세 조정하는 과정으로, 이를 통해 새로운 작업에 더 잘 맞는 모델을 얻을 수 있다. 개와 고양이 분류를, 이미 잘 만들어진 뉴널네트워크를 활용하여, 성능을 올려보자> Stage 1: Install dependencies and setting up GPU environment# 구글 Colab 실행시 우측 상단에 화살표를 눌러 런타임 유형을 변경할수 있다..

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