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데이터 가공 2

API Project : (1) 영화 추천 API 개발 (DB 데이터 json으로 가져오기)

(DB 데이터 json으로 가져오기) > # 기본 설정은 이전 Project와 동일!- 크게 다른점이, 이전 API 들과는 다르게 추천시스템을 이용하게 이전에 DB에서 작업한 테이블을 Colab에 불러와서 데이터 가공을 먼저 진행해 주어야 한다. # DB를 json 파일로 저장하고 가져오는 방법- 영화 추천을 위해 movie와 review 테이블의 데이터가 필요- 원하는 테이블을 우측 클릭 후 Table Data Export Wizard 선택 후, json 형식으로 경로 설정하여 저장 # 저장된 데이터를 구글드라이브에 올려서 코랩으로 실행하거나 코랩 폴더에 옮겨서 작업ㄴ 데이터 가공후 확인이 필요하기 때문에, MySQL에서 하던 작업을 Colab에서 진행한다고 보면됨ㄴ 물론 Pandas, Numpy 기능..

프로젝트(CCTV설치) 연습 : 데이터를 분석 가공하여 상관관계 분석(.corr())과 데이터 시각화까지

# 실습전 기본 라이브러리 및 한글 찍기 import import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sb %matplotlib inline import platform from matplotlib import font_manager, rc plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False if platform.system() == 'Darwin': rc('font', family='AppleGothic') elif platform.system() == 'Windows': path = "c:/Windows/Fonts/malgun.ttf" font_name = font_..

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