Pandas로 데이터 정렬하기 : sort_values()와 sort_index() 활용법

< SORTING AND ORDERING >

# 정렬할 데이터프레임을 먼저 생성하여 df 라는 변수명으로 저장

 

df = pd.DataFrame({'Employee ID':[111, 222, 333, 444], 
                   'Employee Name':['Chanel', 'Steve', 'Mitch', 'Bird'], 
                   'Salary [$/h]':[35, 29, 38, 20], 
                   'Years of Experience':[3, 4 ,9, 1]})

 

< Values 값 정렬>

# 경력을 가지고 오름차순 정렬 => index가 아니라 values 로
df.sort_values('Years of Experience')

 

# 경력을 가지고 내림차순 정렬 ascending= False 를 컬럼명 뒤에 기재

# ascending 의 default 파라미터는 True인 상태인것을 추측 가능

# 즉 인덱스 혹은 벨류 값으로 기본 정렬을 시행할 경우 우선 오름차순으로 정렬된다.

df.sort_values('Years of Experience', ascending= False)

 

# 이름과 경력으로 정렬해주세요. 오름차순 정렬

df.sort_values( ['Employee Name','Years of Experience'] )

 

# 이름과 경력으로 정렬하되, 이름은 오름차순, 경력은 내림차순으로 정렬

# 컬럼 명을 원하는 순서대로 적고, ascending= 값도 순서대로 기재하여 주면 따로 적용 가능

 

df.sort_values( ['Employee Name','Years of Experience'] , ascending= [True, False])

 

< Index로 정렬 >

# index 오름차순

df.sort_index()

 

# index 내림차순

df.sort_index(ascending=False)

 

다음장에서 계속