softmax / sparse_categorical_crossentropy 활용 ># Reshaping of the dataset# 이미지 파일을 학습시키려면 28, 28 행열 데이터를 한행의 형태로 변환해 주어야 한다. + 그리고 이미지의 개수가 행개수로 전환되면서 우리가 학습시키는 데이터 프레임 형태가 되는것이다.# 총 784개의 컬럼을 가진 한행으로 변환해 주어야 하는데 이미 라이브러리로 생성되어있어서 활용하면 된다.# X_train을 예로들면 해당 함수로 변환을 했을경우 6만개의 이미지이므로 행은 6만 컬럼이 784개가 되는것 => Flatten()을 이용하여 학습가능한 형태로 효율적이게 학습시키는것이고 학습이 종료되면 최종적으로는 3차원 데이터로 학습이 되는것!!!28*28784 from ten..
