Byte의 발자취

# 데이터를 분석하여 가공하는중에 데이터를 차트로 그려서 보는것이 한눈에 파악하기가 좋다.# 이때 컬럼명과 타이틀명이 이미 한글이거나 한글로 설정하였을 경우, 따로 처리를 하지 않으면 한글텍스트가 깨진상태로 차트가 출력된다. # 이때 사용하는 방법으로, 한글 폰트를 설정하여 Matplotlib에서 한글이 깨지지 않고 제대로 표시되도록 하는 기능을 제공# 각 운영 체제에 맞는 한글 폰트를 Matplotlib의 기본 폰트로 설정하는 것macOS(Darwin)의 경우, 'AppleGothic' 폰트를 사용하여 한글을 표시Windows의 경우, 'malgun.ttf' 폰트 파일이 Windows의 폰트 디렉토리에 위치하고 있을 것으로 가정하여 해당 폰트를 사용그 외의 시스템에서는 기본 설정으로 한글 폰트를 설정하..

# 실행에 필요한 기본 항목과 한글 인식하게하는 라이브러리 까지 한꺼번에 import import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sb %matplotlib inline import platform from matplotlib import font_manager, rc plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False if platform.system() == 'Darwin': rc('font', family='AppleGothic') elif platform.system() == 'Windows': path = "c:/Windows/Fonts/malgun.ttf"..

# Pandas를 통해서 가공한 데이터를 가지고 차트로 데이터 시각화를 할수있다 Tidy Data : 데이터 분석과 시각화에 적합한 형식으로 데이터를 정리한 것 each variable(변수) is a column (컬럼은 형식) each observation(하나의 행 => 행은 데이터) is a row each type of observational unit is a table # 파이썬에서 2D 그래픽을 생성하는 데 사용되는 라이브러리 # 다양한 유형의 그래프와 플롯을 만들 수 있으며, 데이터 분석 및 시각화 작업에서 널리 사용된다 # ref : 참고 레퍼런스 https://matplotlib.org/gallery.html#scales https://seaborn.pyda..