Byte의 발자취

# Auto MPG 데이터셋을 사용하여 1970년대 후반과 1980년대 초반의 자동차 연비를 예측하는 모델을 만듭니다.# 이 정보에는 실린더 수, 배기량, 마력(horsepower), 공차 중량 같은 속성이 포함됩니다.import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 구글 드라이브 마운트from google.colab import drivedrive.mount('/content/drive') Mounted at /content/drive# Working Directory 설정 # 파일은 auto-mpg.csv 입니다.df = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/ML2/dat..

# 금융상품 갱신 여부 예측하는 ANN# Churn_Modelling.csv 파일을 보면, 고객 정보와 해당 고객이 금융상품을 갱신했는지 안했는지의 여부에 대한 데이터가 있다.# 이 데이터를 가지고 갱신여부를 예측하는 딥러닝을 구성하시오.# 실습은 구글 Colab을 사용하여 진행한다. # Importing the librariesimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pdimport seaborn as sb # 데이터 불러오는 방법은 이전장에서 설명했던 방법중 내 구글 드라이브에 csv 파일을 갖다놓고, 코랩을 연경실키는 방법을 사용.from google.colab import drive drive.mount('/content..