Byte의 발자취

# PROBLEM STATEMENT # 다음과 같은 컬럼을 가지고 있는 데이터셋을 읽어서, 어떠한 고객이 있을때, 그 고객이 얼마정도의 차를 구매할 수 있을지를 예측하여, 그 사람에게 맞는 자동차를 보여주려 한다.Customer NameCustomer e-mailCountryGenderAgeAnnual SalaryCredit Card DebtNet Worth (순자산)# 예측하고자 하는 값 :Car Purchase AmountSTEP #0: 라이브러리 임포트 및 코랩 환경 설정import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as sns # csv 파일을 읽기 위해, 구글 드라이브 마운트 하시오from go..

# 금융상품 갱신 여부 예측하는 ANN# Churn_Modelling.csv 파일을 보면, 고객 정보와 해당 고객이 금융상품을 갱신했는지 안했는지의 여부에 대한 데이터가 있다.# 이 데이터를 가지고 갱신여부를 예측하는 딥러닝을 구성하시오.# 실습은 구글 Colab을 사용하여 진행한다. # Importing the librariesimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pdimport seaborn as sb # 데이터 불러오는 방법은 이전장에서 설명했던 방법중 내 구글 드라이브에 csv 파일을 갖다놓고, 코랩을 연경실키는 방법을 사용.from google.colab import drive drive.mount('/content..