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Augmentation 2

DL(딥러닝) : Augmentation로 학습된 AI Transfer Learning & Fine Tunning

# 전이 학습(Transfer Learning)은 기계 학습에서 사용되는 기술 중 하나로, 한 작업에서 학습한 모델의 지식을 다른 관련 작업에 적용하는 것을 의미  # 세밀 조정(Fine-tuning)은 전이 학습의 한 형태로, 미리 학습된 모델을 가져온 후 일부 레이어의 가중치를 고정시키고 일부 레이어의 가중치만 업데이트하여 새로운 작업에 맞게 모델을 미세 조정하는 과정으로, 이를 통해 새로운 작업에 더 잘 맞는 모델을 얻을 수 있다. 개와 고양이 분류를, 이미 잘 만들어진 뉴널네트워크를 활용하여, 성능을 올려보자> Stage 1: Install dependencies and setting up GPU environment# 구글 Colab 실행시 우측 상단에 화살표를 눌러 런타임 유형을 변경할수 있다..

DL(딥러닝) : 데이터 증강 (Augmentation) 학습

# 데이터 증강(Augmentation)은 기계 학습에서 널리 사용되는 기술 중 하나로, 기존의 데이터를 변형하거나 조작하여 새로운 데이터를 생성하는 과정을 말한다.# 이는 모델의 일반화 성능을 향상시키고, 과적합을 줄이며, 데이터의 다양성을 증가시키는 데 사용 Cats v Dogs 로 다음처럼 모델링 하고, 학습시켜본다.4 convolutional layers with 32, 64, 128 and 128 convolutionstrain for 100 epochs # 리눅스에서 이미지 파일을 불러오는 명령어 wget# 구글은 리눅스 서버 환경임!wget --no-check-certificate \    https://storage.googleapis.com/mledu-datasets/cats_and_do..

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