# 행 삭제, 열 삭제 # drop() 함수를 이용하고, axis 만 설정해 주면 된다. # 이전장에서 사용했던 데이터를 그대로 가져와서 진행 # store 2 삭제 (행) df.drop('store 2' , axis= 0) # glasses 컬럼 삭제 (열) df.drop('glasses', axis=1) # pants, glasses, shirts 3개 컬럼 삭제 df.drop(['pants','glasses','shirts'] , axis=1) # 1) '=' 기호를 사용하여 데이터를 다시 저장하는 방법 df = df.drop('glasses' , axis=1) ㄴ 삭제한 결과값을 df 원본에 다시 저장 # 2) inpl..
