Byte의 발자취

# 딥 러닝을 본격적으로 실습하기 전에 이전 실습에서 사용한 anaconda 를 이용한 jupyter notebook 을 사용하지 않고, Google Colab과 Google Drive를 활용하여 실습을 진행한다. # 두가지 사이트에 모두 회원가입이 필요하다. # Colab을 사용하는 이유는 딥 러닝을 위해선 하드웨어 가속기 성능이 필요한데 Colab에서는 같은 jupyter notebook 환경에서 GPU 가속기를 사용할수 있기 때문에 딥 러닝 학습에 좀더 용이하기 때문이다.# 또한 Google Colab에서 제공하는 텐서플로우를 사용하여 딥러닝 학습을 좀더 용이하게 하기 위하여 사용한다. # 기본적인 코드 입력방법과 실행방법은 아나콘다 jupyter notebook과 동일하다.# 데이트럴 불러오는 방..

딥러닝이란? 딥러닝은 머신 러닝의 한 분야로, 인공 신경망(ANN)을 기반으로 한다. 여러 계층으로 이루어진 신경망을 사용하여 복잡한 패턴을 학습할 수 있다. 이름에서 '딥(깊은)'이라는 말이 사용되는 이유는, 신경망이 여러 계층으로 깊게 구성되어 있기 때문이다. 인공 신경망 (Artificial Neural Networks, ANN) 1. 뉴런 (Neuron): 인공 신경망의 기본 단위 입력 데이터와 가중치를 곱한 후, 활성화 함수를 적용하여 출력 값을 생성 2. 계층 (Layer): 인공 신경망은 여러 계층으로 구성된다. 입력 계층 (Input Layer): 입력 데이터를 받는 계층 은닉 계층 (Hidden Layer): 입력 계층과 출력 계층 사이에 있는 중간 계층. 여러 개의 은닉 계층을 가진 경..