Fashion-MNIST는 기계 학습 및 딥 러닝 연구를 위해 개발된 데이터셋 중 하나 카테고리: Fashion-MNIST는 10개의 카테고리로 구성되어 있습니다. 이 카테고리는 티셔츠, 바지, 스웨터, 드레스, 코트, 샌들, 셔츠, 운동화, 가방, 앵클 부츠 등의 의류와 액세서리를 포함합니다.이미지 크기: 모든 이미지는 28x28 픽셀의 흑백 이미지로 구성되어 있습니다. 각 픽셀 값은 0부터 255까지의 정수로 표현됩니다.데이터 분할: Fashion-MNIST는 60,000개의 훈련 이미지와 10,000개의 테스트 이미지로 구성되어 있습니다.Fashion-MNIST는 MNIST보다 조금 더 복잡하고 현실적인 문제를 모델링하기 위한 목적으로 설계됨.따라서 Fashion-MNIST는 이미지 분류, 특히 의..
